10月18日上午，台湾大学化学系特聘教授刘如熹应邀在我校协同创新中心报告厅做了精彩的学术报告，为我院师生们做了题为《新时代光转换材料》的专题报告，材料学院师生积极参加了此次报告会。在报告中，刘如熹教授分为“光转换光”、“光转换电”、“光转换热”三个方面深入浅出的介绍了光转换材料的发展历程。刘如熹教授团队通过调控合成配比和形貌，成功的研制出多种应用于显示与感测之发光二极管用荧光粉或量子点，解决了L...

　　9月27日，之江实验室于剑高级研究员应材料科学与工程学院邀请，于2038会议室作了题为《晶态材料的智算预测架构与实践》的精彩报告。材料学院部分师生共30余人参与了此次报告。　　报告中，于剑教授展示了一个材料智能计算的小数据多任务架构、一种领域知识导引的小数据挖掘智能生成算法、以及一段预测式材料设计物理模型与新材料逆向设计实践。针对极端环境材料的服役评价存在实验检测手段缺失和计算仿真维度灾难等巨大困难...

　　9月25日，应材料科学与工程学院邀请，香港城市大学孔静博士于2308会议室作了题为《钙钛矿与层状钙钛矿铁电陶瓷的局域原子结构研究》的精彩报告。材料学院部分师生约30人参与了此次报告。　　报告中，孔静博士主要介绍了先进的同步辐射X射线及中子散射技术。通过对无铅基(K,Na,Li)NbO3钙钛矿铁电材料的相变过程进行研究，揭示其相变以及极化机制。同时也研究了复杂Dion-Jacobson 层状钙钛矿的局域原子结构，阐明其空位或声子...

　　9月18-20日，应材料科学与工程学院、有色金属及材料加工新技术教育部重点实验室邀请，西班牙巴斯克大学纳米材料与器件中心张奇教授分别在屏风校区协同创新中心三楼会议室与2308会议室做了题为《废旧锂离子电池中的贵重金属回收的提取》、《高性能复合固态电解质》和《针对有机染料降解的一种集成高效吸附、声催化和光催化协同作用的绿色方法》的精彩报告，材料学院部分教师与研究生参与了此次报告交流。　　报告中，张奇教...

　　8月30日上午，应材料科学与工程学院邀请，英国纽卡斯尔诺森比亚大学机械与建筑工程系Jibran Khaliq副教授来我院交流，为我院师生们做题为《压电柔性智能材料的研究与应用》的专题报告。在报告中，Jibran教授结合自己在该领域的认识，向师生们介绍了压电柔性智能材料在市场上的应用场景和市场潜力。Jibran教授团队通过调控压电陶瓷和高分子聚合物的掺入比例，成功的研制出了一款成本较低、压电性能较好且柔性度较好的柔性智...

2024年7月14日我院在屏风校区教九楼9605有色金属冶金及加工虚拟仿真实验教学中心成功举办第十届全国模拟炼钢-轧钢仿真大赛高校组选拔赛，并为表现优异的同学颁奖。智能制造是推动传统钢铁制造业变革，实现高质量发展的重要引擎，而虚拟仿真是促进传统钢铁制造业智能化转型的重要手段。在此背景下，我院在冶金工程和金属材料工程专业人才培养过程中十分重视虚拟仿真教学，积极开展仿真实践教学和实操训练，并组织开展相关虚拟仿...

　　6月19至6月20日，我院在3111进行扫描电镜S-4800研究生助理选拔考试。根据个人意愿以及前期培训学习情况，报名此次选拔助理考试的同学共有24人。　　考试开始前，仪器管理教师朱文凤和吉钰纯老师宣布选拔方案，公布待测样品、测试总时长及测试条件，考试学生须在规定的时间内完成测试方算合格。经过紧张的考试之后，她们选择14名同学作为准研究生测试助理。　　公布结果录取助理名单之后，两位老师对同学们在考试过程中存在...

　　5月29日上午，苏州大学程亮教授、山东大学郑立梅教授以及中科院上海硅酸盐赵坤宇副研究员应邀在我校屏风校区协同中心报告厅做了三场精彩的学术报告，材料学院师生近80人参加了此次报告会。报告中，苏州大学程亮教授作了题为《生物活性材料在肿瘤治疗中的应用探索》的报告，介绍了多种无机微/纳材料及其复合功能材料，利用其独特的光、电、磁、声学和X-射线吸收等性质，针对肿瘤影像导航下的肿瘤光学治疗、磁热治疗、声动力...

　　5月22日下午，澳大利亚伍伦贡大学程振祥教授应邀在我校屏风校区协同中心报告厅做了题为“多铁材料及其应用”的精彩报告。我院100余位老师和学生参加了报告会。　　报告会上，程振祥教授首先介绍了基于短程磁有序机制设计新型磁电材料的策略，实现了多铁材料中的力反转电畴和磁畴的多场耦合，把磁电耦合现象拓展至磁性斯格明子的铁电极化电场控制。接着，程振祥教授介绍了基于增强局域结构无序性、大幅提升弛豫铁电陶瓷和单...

　　5月17日，西安交通大学微电子学院研究生陈韦嘉、庄园来我院交流学习，并作了“基于图卷积神经网络的单硫族铁电材料相变模拟”的学术报告。我院部分老师和研究生参加了交流与讨论。　　参与此次交流的两位研究生师从西安交通大学电子与信息技术学院王大威教授，他研究工作集中于钙钛矿结构材料的理论与计模拟研究，发现了钙钛矿中包括费米共振和Fano共振在内的重要物理现象。　　本次交流主要围绕机器学习领域，与第一性原理...